Über uns
Sprache verstehen —
nicht nur verarbeiten
Domain ist eine deutschsprachige Bildungsplattform für natürliche Sprachverarbeitung. Unsere Kurse richten sich an Entwickler, Linguisten und alle, die NLP von Grund auf verstehen wollen — ohne unnötigen Umweg.
Seit 2015 bauen wir Lernmaterial auf, das technische Tiefe mit verständlicher Sprache verbindet. Kein Marketingsprech, keine Vereinfachung auf Kosten der Genauigkeit.
Zum LernprogrammWie dieses Projekt entstanden ist
Ein kurzer Blick auf die Entwicklung von Domain — von der ersten Vorlesungsreihe bis zur heutigen Plattform.
2015
Gründung in Winnenden
Erste Vorlesungsreihe zu tokenization und morphologischer Analyse, ursprünglich für 18 Teilnehmer konzipiert.
2017
Erweiterung um Sequenzmodelle
Neue Module zu RNN, LSTM und CRF ergänzten das Programm. Erstmals wurden 4 vollständige Kurspfade angeboten.
2020
Transformer-Kurse
Mit dem Aufkommen von BERT und GPT-2 kamen 3 dedizierte Module zu Attention-Mechanismen und Pretraining hinzu.
2024
Plattformneustart
Überarbeitete Kursstruktur mit sequentiellem Aufbau. Heute umfasst das Programm über 60 Lektionseinheiten.
Das Team
Wer hinter den Kursinhalten steht
Unsere Lehrenden arbeiten mit realen Datensätzen und aktuellen Forschungsarbeiten — keine konstruierten Beispiele.
Tobias Wengler
Kursleiter – Computerlinguistik
Tobias hat über 9 Jahre in der Sprachverarbeitung gearbeitet, davon 5 Jahre an Named-Entity-Erkennung für deutschsprachige Medientexte. Er entwickelt Lektionen, die konzeptuelle Klarheit über technische Abkürzungen stellen.
Katarzyna Broel-Plater
Leiterin der Lehrplanentwicklung
Katarzyna strukturiert, welche Themen in welcher Reihenfolge präsentiert werden. Ihr Ansatz basiert auf kognitivem Lastmanagement — jede Lektion setzt auf genau dem auf, was die vorherige etabliert hat.
Wo wir inhaltlich stehen
Das Kursmaterial deckt derzeit 4 inhaltliche Schwerpunkte ab: klassische Sprachmodelle, neuronale Sequenzverarbeitung, Transformer-Architekturen und praktische Evaluierungsverfahren. Jeder Bereich enthält zwischen 12 und 20 Lektionen.
Wir aktualisieren Inhalte im Schnitt alle 8 Wochen, wenn neue Forschungsergebnisse die Darstellung wesentlich verändern. Der folgende Überblick zeigt, wie weit die einzelnen Bereiche inhaltlich ausgebaut sind.
Der Bereich Evaluierung ist bewusst noch im Aufbau — wir erweitern ihn derzeit um sprachspezifische Benchmarks für das Deutsche, was mehr Aufwand erfordert als generische Metriken.